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摘要:
主要研究了基于模式识别的分布式光纤光学传感器的抗干扰控制。首先,通过理论分析分别建立了光信号模型及扰动(包括人为入侵与风扰动)模型,并将二者结合得到在实际应用环境下的人为入侵信号与风扰动信号,且通过仿真方法将人为入侵与风扰动加以区分。其次,根据上述仿真结果研究了几种特征向量提取方法。然后应用提取的特征向量,通过支持向量机的方法基本完成了模式识别,精度高达80%。最后提出了一种混合的支持向量机算法,从而将模式识别的精度提高到98.7%,并通过在线测试验证了该支持向量机算法的有效性。
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文献信息
篇名 抑制分布式光纤光学传感器错误警报的混合支持向量机算法
来源期刊 红外与激光工程 学科 工学
关键词 分布式光纤光学传感器 模式识别 支持向量机
年,卷(期) 2013,(z2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 431-439
页数 9页 分类号 TB96
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李立京 北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院教育部重点实验室 60 464 11.0 18.0
2 潘锐 北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院教育部重点实验室 1 2 1.0 1.0
3 张文慧 北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院教育部重点实验室 1 2 1.0 1.0
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模式识别
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红外与激光工程
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