人工蜂群算法优化支持向量机的传感器节点定位

• 作者: 王连明 陈海霞
• 来源期刊: 吉林大学学报（理学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 传感器节点 定位机制 特征参数 参数选择问题 人工蜂群优化算法
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 647-651
• 页数: 5页
• 分类号: TP31
• 字数: 2683字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13413/j.cnki.jdxblxb.2017.03.32

摘要

为了提高传感器节点的定位效果,针对支持向量机参数优化问题,设计一种人工蜂群算法优化支持向量机的传感器节点定位模型.首先采集传感器节点的相关数据,提取有效参数;然后采用支持向量机建立传感器节点定位模型,并采用人工蜂群算法解决支持向量机的参数选择问题;最后在MTALAB2014平台进行传感器节点定位实验.实验结果表明,该模型可以反映当前传感器节点的位置,获得较精准的传感器节点定位结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈海霞	通化师范学院物理学院	24	77	5.0	7.0
2	王连明	东北师范大学物理学院	46	372	9.0	18.0