人工蜂群优化神经网络的无线传感器节点定位算法

• 作者: 刘玉春 周子昂 徐坤 程全
• 来源期刊: 南京理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 室内定位 无线传感器网络 人工蜂群优化算法 神经网络 锚节点 仿真实验
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 页码范围: 466-471
• 页数: 6页
• 分类号: TP393
• 字数: 3352字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14177/j.cnki.32-1397n.2017.41.04.011

摘要

为了改善传感器节点定位性能,提出了人工蜂群优化神经网络的无线传感器节点定位算法.首先测量3个锚节点与定位传感器节点之间的参数,然后采用人工蜂群优化神经网络对测距误差进行建模与预测,并根据检测结果确定权重,最后根据三边定位算法进一步提高定位精度,并采用仿真实验测试其有效性.结果表明,该文算法提高了定位的精度,加快了定位的速度,定位实时性优异.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周子昂	周口师范学院机械与电气工程学院	35	115	6.0	8.0
2	程全	周口师范学院机械与电气工程学院	50	185	7.0	10.0
3	徐坤	周口师范学院网络工程学院	30	99	6.0	8.0
4	刘玉春	周口师范学院机械与电气工程学院	21	41	4.0	5.0