数控机床主轴轴承故障知识获取方法

• 作者: 谢小正 赵荣珍 靳伍银
• 来源期刊: 振动、测试与诊断
• 学科: 工学
• 关键词: 粗糙集 区分矩阵 属性约简 知识获取 主轴组件故障
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 页码范围: 804-808
• 页数: 5页
• 分类号: TH113.1|TP391.5|TP182
• 字数: 4220字
• 语种: 中文

摘要

提出了一种基于粗糙集理论的主轴轴承组件故障识别方法,针对具有连续属性的实验数据,将等间距聚类法引入连续属性离散化,通过应用区分矩阵算法进行决策表条件属性约简,提取了清晰、简明的故障模式规则.结果表明,该方法可以实现数控机床主轴轴承组件故障模式识别,在实际模式识别中具有很好的应用价值,可为数控机床机械部件故障诊断提供方法和依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	靳伍银	兰州理工大学数字制造技术与应用省部共建教育部重点实验室	40	296	9.0	15.0
2	赵荣珍	兰州理工大学数字制造技术与应用省部共建教育部重点实验室	117	796	16.0	23.0
3	谢小正	兰州理工大学数字制造技术与应用省部共建教育部重点实验室	11	59	5.0	7.0