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摘要:
提出了一种用于形状检索的基于多级三角形面积函数的傅里叶描述子.对形状轮廓上任一点,多级三角形面积函数通过轮廓的非等弧长分割计算得出,可以很好地描述形状的整体特征和局部细节特征.形状特征向量由多级三角形面积函数的低频傅里叶变换系数构成.在标准的MPEG-7形状图像库上对该方法进行了图像检索实验,并与已有的分别基于中心距离函数、面积函数、最远点距离函数、角度半径复函数、拱高半径复函数的傅里叶描述子以及混合傅里叶描述子进行了检索性能比较.实验结果表明,所提出的方法在相同查全率时具有最高的查准率,且具有较低的计算复杂度,证明该方法的有效性.
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文献信息
篇名 基于多级三角形面积函数的傅里叶形状描述子
来源期刊 北京科技大学学报 学科 工学
关键词 基于内容的检索 图像检索 几何学 形状描述 傅里叶变换
年,卷(期) 2013,(9) 所属期刊栏目 控制与决策
研究方向 页码范围 1201-1206
页数 分类号 TP391.4
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 穆志纯 北京科技大学自动化学院 140 1211 16.0 24.0
2 徐国清 北京科技大学自动化学院 2 9 2.0 2.0
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