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摘要:
为解决灾后受困人员的快速搜救和精确定位问题,提出了一种基于简易惯导/GPS组合导航和无线网络的多功能搜救机器人群的设计方案,将BP神经网络和遗传算法组成的混合算法与卡尔曼滤波相结合,应用到简易惯导/GPS组合导航系统中,并进行了样机研制.实验结果表明:在复杂环境下或室内,采用该方法可以有效提高组合导航系统的定位速度和精度以及解决快速搜索和精确定位问题.
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文献信息
篇名 基于简易惯导/GPS组合和无线网络的搜救机器人群开发
来源期刊 全球定位系统 学科 工学
关键词 灾后搜救 机器人群 组合导航 卡尔曼滤波 无线网络
年,卷(期) 2013,(3) 所属期刊栏目 理论研究
研究方向 页码范围 30-34
页数 5页 分类号 TN96
字数 2727字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 闻新 南京航空航天大学航天学院 34 105 5.0 8.0
2 纪龙 南京航空航天大学航天学院 2 7 2.0 2.0
3 回亚斌 南京航空航天大学航天学院 1 3 1.0 1.0
4 柳明星 南京航空航天大学航天学院 1 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
灾后搜救
机器人群
组合导航
卡尔曼滤波
无线网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
全球定位系统
双月刊
1008-9268
41-1317/TN
大16开
河南新乡138信箱3分箱
36-219
1976
chi
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