利用EMG运动单位动作电位数目估算法研究痉挛型脑瘫患儿神经元发放特性

• 作者: 吴德 周逸峰 姚博 杨基海 钱玲玲 陈香
• 来源期刊: 北京生物医学工程
• 学科: 医学
• 关键词: 小儿脑瘫 表面肌电信号 运动单位动作电位数目估计 平滑非线性能量算子 平均发放间隔
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 127-133
• 页数: 7页
• 分类号: R318.04
• 字数: 3748字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-3208.2013.02.04.

摘要

目的 小儿脑瘫患者的运动障碍分级和康复评估具有重要的临床价值.本文利用表面肌电信号对痉挛型脑瘫患儿的运动神经元发放特性进行研究,旨在为脑瘫患儿的运动障碍评估提供一种量化指标.方法 采用平滑非线性能量算子(smoothed nonlinear energy operator,SNEO)算法,对痉挛型脑瘫患儿表面肌电信号中的运动单位动作电位(motor unit action potential,MUAP)数目进行估计,获得MUAP的平均发放间隔(inter-pulse interval,IPI),并根据医生采用的分级结果和健康人MUAP平均发放时限的早期研究结果进行对比验证.结果 对14名不同运动障碍级别脑瘫患者的实验结果显示,其肌电信号MUAP的IPI与他们活动度的级别即运动障碍的程度呈正相关的关系,且具有明显差异.结论 研究结果表明本文方法有效,采用IPI参数能够反映脑瘫患儿的运动障碍程度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周逸峰	中国科学技术大学电子科学与技术系	31	130	6.0	9.0
2	陈香	中国科学技术大学电子科学与技术系	63	521	13.0	18.0
3	杨基海	中国科学技术大学电子科学与技术系	56	453	13.0	17.0
4	吴德		95	534	12.0	18.0
5	姚博	中国科学技术大学电子科学与技术系	8	23	3.0	4.0
6	钱玲玲		3	12	2.0	3.0