基于遥感图像的地震人员伤亡预测模型研究

• 作者: 冯铁男 吴恒璟 姜成华 洪中华 王朝昕 艾自胜
• 来源期刊: 同济大学学报（医学版）
• 学科: 医学
• 关键词: 灾难医学 遥感技术 地理信息系统 建筑物损毁 伤亡预测
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 所属期刊栏目: 基础研究
• 页码范围: 36-39
• 分类号: R459.7
• 字数: 3025字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn1008-0392.2013.05.008

摘要

目的 探索遥感技术(remote sensing,RS)和地理信息系统(geoinformation system,GIS)在灾难医学中的应用,提高地震后人员伤亡预测的准确性.方法 分析构建建筑物损毁程度、材质结构属性和地震人员伤亡三者的关系,基于RS和GIS数据,建立地震伤亡预测模型.以汶川地震都江堰震区灌口镇和幸福镇作为研究对象,验证模型准确性.结果 灌口镇伤亡预测人数为3 815名,实际伤亡3 447名;幸福镇伤亡预测人数为3 366名,实际伤亡3 545名.结论 相比于其他地震伤亡预测方法,基于遥感图像的地震人员伤亡预测更为准确,可为地震救援策略的制定提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	艾自胜	同济大学医学院	51	472	12.0	20.0
2	冯铁男	同济大学医学院	28	162	7.0	11.0
3	姜成华	同济大学医学院	40	230	9.0	13.0
4	王朝昕	同济大学医学院	41	255	9.0	14.0
5	吴恒璟	同济大学医学院	7	13	3.0	3.0
6	洪中华	同济大学测绘与地理信息学院	2	4	1.0	2.0