基于主成分分析及BP神经网络分析的地震人员伤亡预测模型研究

• 作者: 朱冉冉 田鑫
• 来源期刊: 西北地震学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 地震灾害 人员伤亡 主成分分析 BP神经网络分析
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 页码范围: 365-368
• 页数: 4页
• 分类号: P315.941
• 字数: 2354字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0844.2012.04.0365

摘要

影响地震人员伤亡的因素众多,且彼此之间存在着复杂的交互作用.本文在综合考虑各种因素后选取地震发生时刻、人口密度、地震预报与否、建筑物破坏率、设防水准、震级、烈度等因素作为评价指标,首先运用主成分分析算出其主成分,然后运用神经网络分析方法建立预测模型.实例验证预测效果良好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田鑫	上海理工大学管理学院	9	34	3.0	5.0
2	朱冉冉	上海理工大学管理学院	1	8	1.0	1.0