基于主成分分析的BP神经网络模型的形变预测方法

• 作者: 朱超 陈兴权 陈春花
• 来源期刊: 海洋测绘
• 学科: 地球科学
• 关键词: 形变预测 主成分分析 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 技术报告
• 页码范围: 47-49
• 页数: 3页
• 分类号: P207
• 字数: 2436字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-3044.2010.01.015

摘要

主成分分析可以提取形变主要信息,BP神经网络具有很强的预测功能,提出将两者相结合用于形变监测数据处理.通过MATLAB编程实现了该算法,并用实测数据进行验证,证明此方法能够提高预测数据的精度和可靠性.结果表明:与其他方法相比,基于主成分分析的改进BP神经网络能取得更好的预测效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱超	东南大学交通学院	22	182	10.0	12.0
2	陈春花	东南大学交通学院	2	8	2.0	2.0
3	陈兴权	东南大学交通学院	1	3	1.0	1.0