基于主成分分析的BP神经网络在形变预测中的应用

• 作者: 王解先 谷川 陈兴权
• 来源期刊: 大地测量与地球动力学
• 学科: 工学
• 关键词: 形变 主成分分析 神经网络 预测 形变监测
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 所属期刊栏目: 理论、方法研究
• 页码范围: 72-76
• 页数: 5页
• 分类号: TD173
• 字数: 3471字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-5942.2008.03.013

摘要

为提高形变预测的精度,提出将主成分分析与改进的BP神经网络相结合用于形变监测数据处理.通过编程实现该算法,并用实测数据进行验证,结果表明:与其他方法相比,基于主成分分析的改进BP神经网络能取得更好的预测效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王解先	同济大学测量与国土信息工程系	169	1946	25.0	36.0
5	谷川	同济大学测量与国土信息工程系	40	601	15.0	23.0
6	陈兴权	同济大学测量与国土信息工程系	5	30	3.0	5.0