BP神经网络主成分分析法在汽车保有量预测中的应用

• 作者: 何明 过秀成
• 来源期刊: 交通与计算机
• 学科: 交通运输
• 关键词: 汽车保有量 预测 BP神经网络 主成分分析
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 所属期刊栏目: 技术开发
• 页码范围: 96-99
• 页数: 4页
• 分类号: U491
• 字数: 2674字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn.1674-4861.2007.04.026

摘要

针对影响汽车保有量预测的多个因素,采用主成分分析的方法提炼出较少的与线性无关的主要因素,并根据这些因素,利用BP神经网络方法对汽车保有量进行了预测,最后通过实例, 将BP神经网络主成分分析法计算结果和非线性模拟与全要素BP神经网络模拟结果进行比较,得知BP神经网络主成分分析法在运算效率、运算精度上较优.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	过秀成		227	3521	31.0	49.0
2	何明		28	335	11.0	17.0