基于主成分分析法的延河水质评价及预测

• 作者: 李娜
• 来源期刊: 人民珠江
• 关键词: 主成分分析法 水质评价 BP 神经网络 延河
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 环境水利
• 页码范围: 105-108
• 页数: 4页
• 分类号: X832
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-9235.2014.03.033

摘要

首先采用主成分分析法对延河5个监测断面的包括高锰酸盐指数、化学需氧量、五日生化需氧量、氨氮、石油类以及大肠菌群等6个水质指标进行分析计算，从信息量的角度讨论了河流水质各污染组分包含的信息大小及各污染组分对断面水质影响程度；在此基础上采用 BP 神经网络模型对延河未来年不同断面的主要水质指标进行预测。结果表明：运用主成分分析法处理可以产生新的指标，而新的指标彼此间互补相关，可以很好地反映水质的综合状况；利用 BP 神经网络建立延河水质预测模型，模拟结果与实际值较吻合，具有一定的可靠性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李娜	长安大学环境科学与工程学院	55	383	10.0	16.0