基于神经网络的山东省机动车保有量预测

• 作者: 李美玲 牟振华 赵庆双
• 来源期刊: 山东建筑大学学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 神经网络 保有量 主成分分析 误差分析
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 229-232
• 页数: 4页
• 分类号: U491
• 字数: 2494字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-7644.2009.03.010

摘要

分析了预测机动车保有量时的若干影响因素,针对少量影响因素可提高BP神经网络训练速度的特点,提出利用主成分分析法通过SPSS软件来缩减影响因素数量.并根据这些筛选出来的因素,建立神经网络并对其训练达到预定误差后对机动车保有量进行预测.最后通过山东省实例,将BP神经网络预测的数据与趋势外推法预测的数据进行对比,得出BP神经网络法运算速度较快、误差较小的结论.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李美玲	山东建筑大学土木工程学院	24	173	7.0	12.0
2	牟振华	山东建筑大学土木工程学院	14	62	5.0	7.0
3	赵庆双		8	70	5.0	8.0