基于GRNN的汽车保有量预测模型

• 作者: 高凌琴
• 来源期刊: 山东理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: GRNN 汽车保有量 预测模型
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 页码范围: 85-87
• 分类号: TP183
• 字数: 2083字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-6197.2011.04.020

摘要

GRNN在解决样本量小且噪声较多的问题时,逼近能力、分类能力和学习速度有明显优势.采用主成份分析法的GRNN模型对山东省汽车保有量进行预测,结果表明,该方法具有结构简洁、收敛速度快的优点.与传统方法相比,GRNN模型的预测精度更高,对相关部门的决策具有参考意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高凌琴	山东省工会管理干部学院信息工程学院	7	13	3.0	3.0