主成分分析法结合BP神经网络在血吸虫性肝硬化诊断中应用研究

• 作者: 胡勇飞
• 来源期刊: 医学信息
• 关键词: 血吸虫性肝硬化 诊断 主成分分析法 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2013,（28）
• 所属期刊栏目: 医学信息学 -- 临床医学信息学
• 页码范围: 5-5,6
• 页数: 2页
• 字数: 3970字
• 语种: 中文

摘要

将BP神经网络方法用于血吸虫性肝硬化的临床中疾病诊断研究。该方法首先利用主成分分析法提取特征变量的主成分，作为BP神经网络的输入；然后选择样本对BP神经网络进行训练；最后用训练好的BP神经网络对慢性血吸虫性肝硬化进行判别。仿真结果表明，该方法能有效区分慢性血吸虫性肝硬化和非血吸虫性肝硬化，同时，利用主成分分析法不仅简化了BP网络模型，还提高了预测的精度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡勇飞		3	3	1.0	1.0