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摘要:
Wilson-θ法是结构动力学正问题的一种数值计算方法,在一定的条件下可保证该算法的无条件稳定.基于Wilson-θ反分析方法的动载荷识别是一种时域识别方法,和其他时域识别方法一样,同样存在着累计误差和计算精度等问题.笔者较为系统地研究了基于Wilson-θ反分析的动载荷识别方法及影响计算精度的若干因素,包括θ的取值、时间间隔确定、阻尼比的变化、测量点数目、测量点位置、采样中的噪声干扰,通过仿真算例考察各个参数的取值对识别结果的影响,为Wilson-θ反分析方法动载荷识别的高精度提供参考.为了改善由于累计误差造成的识别精度问题,提出了基于黄金分割法的修正算法,通过仿真算例表明该修正算法的稳定性和良好的抗干扰能力.
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文献信息
篇名 Wilson-θ反分析法的动载荷识别精度的若干问题
来源期刊 振动、测试与诊断 学科 工学
关键词 Wilson-θ反分析法 动载荷识别 时域 精度 修正算法
年,卷(期) 2013,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 782-788
页数 7页 分类号 TH113|O32
字数 5868字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张方 南京航空航天大学机械结构力学及控制国家重点实验室 90 704 15.0 22.0
2 姜金辉 南京航空航天大学机械结构力学及控制国家重点实验室 45 324 11.0 15.0
3 徐菁 南京航空航天大学机械结构力学及控制国家重点实验室 6 31 3.0 5.0
4 马小艳 南京航空航天大学机械结构力学及控制国家重点实验室 1 4 1.0 1.0
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期刊影响力
振动、测试与诊断
双月刊
1004-6801
32-1361/V
南京市御道街29号
chi
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