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摘要:
提出了一种改进的并行GVF Snake算法,用来提取大范围高分辨率黄土高原地区的沟沿线.该算法使用规则格网数字高程模型数据,基于全局梯度向量场提取各计算节点的沟沿线.结合沟沿线特殊的空间位置,提出初始轮廓线自动设定的方法.通过改善初始轮廓的自动设定,大大提高了沟沿线提取的准确性,同时也降低了GVF Snake模型的计算时间.在9节点的机群系统上对算法的性能和实验结果准确性进行了测试.在陕北黄土高原梁峁丘陵沟壑区的实验结果表明,本算法可准确地将初始轮廓线设置在有效逼近域内,大大提高了抗干扰性,能够实现黄土地貌沟沿线准确、有效的自动提取;同时,也可获得良好的并行加速比,并行效率较高.
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文献信息
篇名 基于并行GVF Snake模型的黄土地貌沟沿线提取
来源期刊 中国矿业大学学报 学科 地球科学
关键词 黄土地貌 沟沿线 GVF Snake 并行计算 DEM
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 134-140
页数 分类号 P208
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汤国安 南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室 170 4085 34.0 54.0
2 宋效东 南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室 17 194 10.0 13.0
3 田剑 南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室 9 129 6.0 9.0
5 周毅 南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室 8 130 6.0 8.0
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黄土地貌
沟沿线
GVF Snake
并行计算
DEM
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国矿业大学学报
双月刊
1000-1964
32-1152/TD
大16开
江苏省徐州市中国矿业大学内
28-73
1955
chi
出版文献量(篇)
3700
总下载数(次)
6
总被引数(次)
77959
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