原文服务方: 原子能科学技术       
摘要:
在核电厂概率安全评价(PSA )分析中,有些始发事件频率或设备失效记录在工业界几乎无历史数据。为了计算这些无信息先验的可靠性参数和始发事件频率,可采用Bayesian统计学中的Jeffreys方法。本文阐述了Jeffreys先验和简化的受限无信息先验分布(SCNID )的数学原理,分别导出了Gamma-Poisson模型和Beta-Binomial模型的Jeffreys无信息先验公式和不确定性区间。结合反应堆冷却剂小破口失水事故(SLOCA)实例介绍了如何应用Jeffreys先验计算始发事件频率。结果表明,Jeffreys方法是一种计算无信息先验的有效方法。
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文献信息
篇名 应用Jeffreys方法计算可靠性参数和始发事件频率的无信息先验
来源期刊 原子能科学技术 学科
关键词 Jeffreys无信息先验 可靠性参数 始发事件频率
年,卷(期) 2013,(11) 所属期刊栏目 反应堆工程
研究方向 页码范围 2059-2062
页数 4页 分类号 TL364
字数 语种 中文
DOI 10.7538/yzk.2013.47.11.2059
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何劼 7 18 3.0 4.0
2 张彬彬 4 13 2.0 3.0
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研究主题发展历程
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Jeffreys无信息先验
可靠性参数
始发事件频率
研究起点
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期刊影响力
原子能科学技术
月刊
1000-6931
11-2044/TL
大16开
北京275信箱65分箱
1959-01-01
中文
出版文献量(篇)
7198
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