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摘要:
针对智能视频监控系统中的干扰检测问题,提出了一种新的检测方法,并将干扰类型进行了分类.该方法对智能视频监控系统中的遮挡、失焦、亮度异常、偏色和噪声污染五种干扰分别提取检测特征,实现了对不同类型干扰的分类检测.同时,该方法采用了自适应更新阈值的方法,降低了检测方法的复杂度,提高了其实用性.实验结果表明:在能够满足监控系统实时性的要求下,与经典方法相比本文方法的检测性能较好,适用范围较广,分类正确率达到了92.2%.
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文献信息
篇名 智能视频监控系统中的干扰检测及分类
来源期刊 数据采集与处理 学科 工学
关键词 智能视频监控 自适应阈值 干扰检测 干扰分类
年,卷(期) 2013,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 231-238
页数 8页 分类号 TP391.41
字数 5631字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周利莉 解放军信息工程大学信息工程学院 9 190 5.0 9.0
2 姬贯新 解放军信息工程大学信息工程学院 1 11 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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智能视频监控
自适应阈值
干扰检测
干扰分类
研究起点
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
数据采集与处理
双月刊
1004-9037
32-1367/TN
大16开
南京市御道街29号1016信箱
28-235
1986
chi
出版文献量(篇)
3235
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7
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