基于社会网络的电子商务信任社区聚类模型

• 作者: 张少中 方朝曦 施炯 陈军敢
• 来源期刊: 浙江大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 电子商务 信任信息度 信任网络结构 信任社区聚类
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 所属期刊栏目: 自动化技术、电信技术
• 页码范围: 656-661
• 页数: 6页
• 分类号: TP319|TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3785/j.issn.1008-973X.2013.04.014

摘要

采用社会网络分析的方法建立电子商务信任社区聚类模型,讨论信任网络构建问题,进行信任网络社区聚类分析.通过互信息方法构建信任信息度,采用直接信任信息度和全局信任信息度描述主体之间的信任程度.提出使用信任社区聚类的方法分析用户最信任的网络关系,采用聚类系数和全局信任信息度进行信任社区聚类分析,给出电子商务信任社区聚类优化算法.实验表明,利用该方法构建的信任社区聚类模型能够反映电子商务主体间接的信任关系,与现有的其他方法相比,该模型具有较高的精确度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	方朝曦		9	18	3.0	4.0
2	张少中		16	114	6.0	10.0
3	施炯		7	36	3.0	6.0
4	陈军敢		10	15	3.0	3.0