基于ENVISAT/ASAR的神经网络反演人工林叶面积指数研究

• 作者: 牛铮 邬明权 高帅
• 来源期刊: 遥感技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 叶面积指数 合成孔径雷达 后向散射系数 ENVISAT/ASAR 神经网络
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 模型与反演
• 页码范围: 205-211
• 分类号: TP79
• 语种: 中文

摘要

对我国西北黑河地区的人工林,进行了基于ENVISAT/ASAR数据构造神经网络的反演杨树林叶面积指数研究.首先,分析了白杨树林、沙枣树林的叶面积指数(LAI)与ENVISAT/ASAR不同极化后向散射系数的相关关系,研究表明人工林的空间分布均一性是影响雷达后向散射和LAI关系的首要因素,其次,不同的入射角对后向散射也具有明显的差异.基于上述分析,通过神经网络算法,利用不同时相、不同入射角的ENVISAT/ASAR雷达影像对白杨树林LAI进行了反演研究,对验证样本、训练样本、所有样本实测值与预测值进行了比较验证,其决定系数R2分别为0.61、0.91和0.82,表明基于ENVISAT/ASAR雷达数据利用神经网络算法反演人工林叶面积指数的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	牛铮	中国科学院遥感与数字地球研究所遥感科学国家重点实验室	170	4965	38.0	60.0
2	邬明权	中国科学院遥感与数字地球研究所遥感科学国家重点实验室	20	352	9.0	18.0
3	高帅	中国科学院遥感与数字地球研究所遥感科学国家重点实验室	27	515	10.0	22.0