两水平logistic回归模型在高血压患病影响因素分析中的应用

• 作者: 刘小宁 晁丽丽 李娟生 杨冬华 秦林元
• 来源期刊: 中国卫生统计
• 关键词: 两水平 logistic回归 高血压
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 673-675
• 页数: 3页
• 字数: 2605字
• 语种: 中文

摘要

目的 应用两水平logistic回归模型分析人群高血压的患病因素.方法 通过多阶段随机抽样,抽取兰州市某区3个农业乡镇6个村的18岁以上人群为调查对象,采用两水平logistic回归模型分析高血压患病影响因素,并与传统logistic回归模型比较模型拟合效果.结果 调查人群年龄、BMI、一级亲属高血压病史及疾病史与高血压患病呈正相关；而家庭经济收入、锻炼和水果摄入与高血压患病呈负相关.人群高血压患病率在村级水平上呈现聚集性,各调查村间高血压患病率有差异.与传统logistic回归模型比较,两水平logistic回归模型拟合效果较好,对数似然值最小.结论 两水平logistic回归模型可以有效地处理具有层次结构数据,并可分解出调查村间患病率的变异.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李娟生	兰州大学公共卫生学院	43	311	9.0	15.0
2	刘小宁	兰州大学公共卫生学院	18	211	8.0	14.0
3	秦林元	兰州大学公共卫生学院	1	10	1.0	1.0
4	杨冬华	兰州大学公共卫生学院	4	22	3.0	4.0
5	晁丽丽	兰州大学公共卫生学院	1	10	1.0	1.0