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摘要:
复杂背景的低对比度目标识别一直是目标探测跟踪的关键技术之一.针对光电混合联合变换相关器,以多小波变换为基础,应用GHM多小波对目标联合图像处理,并采用多尺度非线性方法,通过非线性函数有效地改变各尺度上的细节分量,从而改变图像对比度,达到增强目标图像的目的.对复杂背景的低对比度目标图像进行了大量计算机模拟实验和光学相关实验,结果表明,这种基于多小波图像增强算法,对复杂背景的低对比度目标能够获得明亮的相关点,提高低对比度目标的识别率.作为实例,文中给出航行中低对比度船的图像识别.
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文献信息
篇名 光学相关复杂背景低对比度目标的识别研究
来源期刊 半导体光电 学科 物理学
关键词 光学相关识别 GHM多小波 图像增强 复杂背景 低对比度
年,卷(期) 2013,(5) 所属期刊栏目 光电技术应用
研究方向 页码范围 890-894,898
页数 分类号 O438.2
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王文生 长春理工大学现代光学测试技术研究室 88 556 13.0 16.0
2 杜双 长春理工大学现代光学测试技术研究室 3 5 1.0 2.0
3 陶宇 长春理工大学现代光学测试技术研究室 2 5 1.0 2.0
4 苗华 长春理工大学现代光学测试技术研究室 17 78 6.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
光学相关识别
GHM多小波
图像增强
复杂背景
低对比度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
半导体光电
双月刊
1001-5868
50-1092/TN
大16开
重庆市南坪花园路14号44所内
1976
chi
出版文献量(篇)
4307
总下载数(次)
22
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