PaaS云资源调度技术研究

• 作者: 张岩江 徐鹏 苏森
• 来源期刊: 华中科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 平台即服务 基础架构即服务 资源调度 机器学习 决策树
• 年，卷（期）: 2013,（z2）
• 页码范围: 52-56
• 分类号: TP311
• 语种: 中文

摘要

重点研究了平台即服务(PaaS)云资源调度方面的相关技术.首先对PaaS云平台的通用架构和关键技术加以说明,而后分析了PaaS云资源调度的特殊性,提出了将机器学习引入到PaaS云资源调度的方法,在对多种机器学习算法进行了分析和比较之后,进一步提出将决策树算法引入到PaaS云资源调度,并给出了具体的算法模型和运行流程.结论表明:将机器学习引入到PaaS云资源调度可以有效地解决传统PaaS资源调度算法遇到的扩张、收缩和保持时机的问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐鹏	北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室	33	433	11.0	20.0
2	苏森	北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室	80	1193	16.0	32.0
3	张岩江	北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室	2	29	2.0	2.0