软土蠕变特性的神经网络预测

• 作者: 刘勇健 刘意美 李彰明 林辉 梁仕华 王颖 陈永健
• 来源期刊: 辽宁工程技术大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 软土 蠕变特性 三轴蠕变试验 BP算法 本构关系 地基沉降 预测模型
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 页码范围: 607-610
• 页数: 4页
• 分类号: TU433
• 字数: 2868字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0562.2013.05.007

摘要

针对软土复杂的蠕变特性，根据软土三轴蠕变试验，运用人工神经网络原理，建立了软土蠕变的神经网络预测模型。对BP网络进行了三方面改进（附加动量项、自适应调整学习率，贝叶斯正则性能函数），利用三轴蠕变试验资料对已训练好的软土蠕变神经网络模型进行验证，并将该模型应用到某软土地基的沉降预测中。研究结果表明：神经网络预测模型直接利用数据建模，避开了传统本构建模时的人为假设，能客观反映软土的非线性蠕变特性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘勇健	广东工业大学土木与交通工程学院	100	1223	17.0	30.0
2	李彰明	广东工业大学土木与交通工程学院	77	686	15.0	22.0
3	梁仕华	广东工业大学土木与交通工程学院	44	283	9.0	15.0
4	王颖	广东工业大学土木与交通工程学院	9	76	6.0	8.0
5	刘意美	广东工业大学土木与交通工程学院	5	38	4.0	5.0
6	陈永健	广东工业大学土木与交通工程学院	1	7	1.0	1.0
7	林辉	广东工业大学土木与交通工程学院	8	42	5.0	6.0