海相沉积软土蠕变BP神经网络本构模型

• 作者: 刘辉 肖燕 陈昌富
• 来源期刊: 工程地质学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 海相沉积软土 非线性 BP神经网络 蠕变 BP算法
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 所属期刊栏目: 工程应用
• 页码范围: 507-511
• 页数: 5页
• 分类号: P642.13+3
• 字数: 3696字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-9665.2008.04.012

摘要

海相沉积软土具有很强的蠕变特性,传统分级构建蠕变本构模型方法不实用,且很难真正反映岩土流变的非线性特性.为此,本文引入具有超强非线性映射和容错能力的BP神经网络模型,通过改进BP算法,根据江门软土的室内直剪蠕变试验结果,建立了海相沉积软土BP神经网络蠕变本构模型,避免了传统方法为满足试验曲线变化规律和蠕变特性而需要建立复杂的本构数学表达式.最后,利用上海地区软土蠕变实验结果对本文提出的方法进行了验证,并对BP神经网络蠕变模型在描述软土流变方面的特点进行了讨论.结果表明,本文建模方法简单,并能很好地描述软土的非线性蠕变问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖燕	湖南大学土木工程学院	6	103	3.0	6.0
3	陈昌富	湖南大学土木工程学院	132	2094	26.0	40.0
6	刘辉	湖南大学土木工程学院	12	55	5.0	7.0