一种改进的最近邻聚类算法

• 作者: 李婧
• 来源期刊: 重庆工商大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 聚类 最近邻算法 标准化欧式距离 信息熵
• 年，卷（期）: 2013,（10）
• 所属期刊栏目: 信息科学
• 页码范围: 61-63
• 页数: 3页
• 分类号: TP273
• 字数: 1829字
• 语种: 中文

摘要

传统的最近邻聚类算法一般采用欧式距离的计算准则,当各个分量的分布不一样时,采用欧式距离有着明显的缺点;针对以上问题,采用标准化欧式距离的计算准则,将熵值法引入到算法中,提出了基于熵值法和标准化欧式距离的改进的最近邻聚类算法;熵值法用来修订算法的标准化欧式距离计算公式,以提高算法的聚类精确程度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李婧	重庆师范大学数学学院	2	9	2.0	2.0