一种基于案例推理和协商的群体推荐算法

• 作者: 李汶华 熊晓栋 郭均鹏
• 来源期刊: 系统工程
• 学科: 社会科学
• 关键词: 群体推荐 协商 案例推理 多Agent系统
• 年，卷（期）: 2013,（11）
• 页码范围: 93-98
• 页数: 6页
• 分类号: C934
• 语种: 中文

摘要

群体推荐是个性化推荐领域一个新的研究热点,其与传统个体推荐的重要区别之一,是需要群体成员进行协商或谈判,以提高群体满意度.针对该问题,提出了基于案例推理和协商的群体推荐算法,根据群体成员对项目的历史评价作为知识库,从群体用户角度出发进行协商或谈判,使用多Agent系统模拟群体用户在选择推荐项目问题上的协商过程,最终达成一致并进行推荐,推荐完成后通过用户反馈对群体成员的知识库进行及时更新.选取MovieLens数据库进行试验评价,结果表明,文中算法的推荐质量明显优于对比算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李汶华		41	761	15.0	26.0
2	郭均鹏		63	898	17.0	27.0
3	熊晓栋		1	0	0.0	0.0