条件脆弱模型在评价癫痫复发事件数据中的应用及实现

• 作者: 刘成芳 刘桂芬 罗天娥 萨建 赵晋芳
• 来源期刊: 中国卫生统计
• 关键词: 条件脆弱模型 惩罚偏似然 癫痫复发 复发事件数据
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 641-643
• 页数: 3页
• 字数: 2972字
• 语种: 中文

摘要

目的 探讨条件脆弱模型在癫痫复发事件数据中的应用及软件实现.方法 利用癫痫复发数据构建条件脆弱模型,采用惩罚偏似然函数进行参数估计、并与共享脆弱模型和Cox比例风险回归模型进行对比分析.结果 条件脆弱模型分析复发数据既考虑复发时间的非独立性也考虑了异质性问题,可以用来评价癫痫复发临床疗效,结果解释合理,软件容易实现.结论 条件脆弱模型可以较好分析复发数据,值得推广应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘桂芬	山西医科大学卫生统计教研室	135	1093	17.0	23.0
2	刘成芳	山西医科大学解剖教研室	22	143	6.0	11.0
3	罗天娥	山西医科大学卫生统计教研室	28	176	8.0	12.0
4	赵晋芳	山西医科大学卫生统计教研室	26	191	9.0	12.0
5	萨建	山西医科大学卫生统计教研室	10	159	4.0	10.0