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摘要:
通过向一般速率模型中引入随机效应项来研究区间删失复发事件数据的个体异质性,允许协变量对含有区间删失的复发事件数据产生影响.在给定随机因子和协变量的条件下建立基于区间删失复发事件数据的混合效应模型.利用极大似然方法估计此模型中所感兴趣的参数,证明此混合效应模型中参数估计的相合性与渐近正态性.通过大量的数值模拟试验研究混合效应模型和参数估计方法的有限样本性质,对一组真实膀胱癌数据的分析表明服用三胺硫磷可以降低膀胱癌的复发率.
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文献信息
篇名 区间删失复发事件数据混合效应模型
来源期刊 海南师范大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 混合效应模型 协变量 极大似然估计 区间删失复发事件数据
年,卷(期) 2019,(2) 所属期刊栏目 数学与计算机技术
研究方向 页码范围 181-192
页数 12页 分类号 O212
字数 6732字 语种 中文
DOI 10.12051/j.issn.1674-4942.2019.02.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吕成余 8 0 0.0 0.0
2 李霓 海南师范大学数学与统计学院 12 1 1.0 1.0
3 李俊琳 海南师范大学数学与统计学院 3 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
混合效应模型
协变量
极大似然估计
区间删失复发事件数据
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
海南师范大学学报(自然科学版)
季刊
1674-4942
46-1075/N
16开
海南省海口市龙昆南路99号
84-18
1987
chi
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