叶面积指数遥感反演算法研究

• 作者: 叶李灶 周洋 米晓飞
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 叶面积指数 GDAL C++ C# 影像处理
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 所属期刊栏目: 算法设计与分析
• 页码范围: 71-73
• 页数: 3页
• 分类号: TP751
• 字数: 2307字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2013.03.018

摘要

叶面积指数是确定陆袁生态系统物质和能量交换大小的重要结构参数之一.本文基于NDVI、RVI的反演模型,结合GDAL影像库和C++语言设计实现相关算法,形成从影像数据到叶面积指数图的处理流程,提高了影像的利用率.经预处理的Hyperion数据测试,算法运行稳定且计算结果精确,为植物长势监测、粮食产量预测提供可靠数据源.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周洋		14	95	6.0	9.0
3	米晓飞	中国科学研究院遥感应用研究所	5	13	2.0	3.0
6	叶李灶		2	5	1.0	2.0