潜在类别分析在缺血性中风病患者证候数据中的应用

• 作者: 张杨 柳伟伟 王琪 胡良平 马斌 高颖
• 来源期刊: 中国卫生统计
• 关键词: 中风病 证候 潜在类别分析 变化规律
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 638-640
• 页数: 3页
• 字数: 2947字
• 语种: 中文

摘要

目的 探讨观测结果为证候数据时潜在类别分析在样品聚类中的应用,及不同首发证候缺血性中风病患者各证候随时间的变化规律.方法 采用潜在类别分析将1023例缺血性中风病住院患者按首发证候进行聚类,计算各组患者各时点各证候的频率,并绘制线图.结果 根据潜在类别分析模型的拟合统计量及似然比检验得出4个潜在类别的模型是首选模型,缺血性中风病住院患者可聚为4个亚组,“内湿+血瘀”组98人,“痰+血瘀”组485人,“血瘀”组266人,“多种证候”组160人.经潜在类别分析聚成的4组患者,各证候的发生率及随时间的变化趋势不尽相同.结论 潜在类别分析可用于观测结果为证候数据的样品聚类,聚类后各组各证候随时间的变化规律不同,对更深刻地揭示缺血性中风病的病机本质,更准确地指导临床中医药干预有实际意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡良平	军事医学科学院生物医学统计咨询中心	304	886	11.0	18.0
2	高颖		279	3271	30.0	46.0
3	王琪	军事医学科学院生物医学统计咨询中心	34	76	4.0	6.0
7	柳伟伟	军事医学科学院生物医学统计咨询中心	38	133	7.0	9.0
8	马斌		48	450	11.0	20.0
9	张杨		3	18	3.0	3.0