一种新的自适应步长ICA算法

• 作者: 张庆锐
• 来源期刊: 电子科技
• 学科: 工学
• 关键词: 盲信号分离 独立成分分析 自适应步长 去相关性测度
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 协议·算法及仿真
• 页码范围: 123-126
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 3432字
• 语种: 中文

摘要

学习速率的优选问题是自适应ICA算法中的一个重要问题.文中定义了描述信号分离状态的去相关性测度.以此为基础提出一种新的自适应步长选取算法,算法将信号分离过程分为3个阶段,在不同的阶段采用不同的步长选取方法.有效地解决了算法的稳态误差和收敛速度之间的矛盾,其仿真结果证实,该算法不仅在平稳环境中具有较快的收敛速度,而且具有良好的稳态性能和数值稳定性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张庆锐	西安电子科技大学理学院	1	4	1.0	1.0