社会化短文本自动摘要研究综述

• 作者: 万常选 刘德喜
• 来源期刊: 小型微型计算机系统
• 学科: 工学
• 关键词: 社会化短文本 自动摘要 面向查询 社会关系 微博
• 年，卷（期）: 2013,（12）
• 所属期刊栏目: 计算机软件与数据库
• 页码范围: 2764-2771
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 10380字
• 语种: 中文

摘要

随着Twitter、新浪微博等社会网络的蓬勃发展,社会化短文本逐渐进入研究者的视野,在该方向上的研究成果正在逐年扩大.在分析社会化短文本摘要的意义之后,综述了社会化短文本的研究现状.社会化短文本摘要方面的研究成果主要有三类,面向Web文档的自动摘要、面向事件的自动摘要、面向话题(或查询)的自动摘要.其中,面向话题(或查询)的社会化短文本自动摘要是对社会网络中海量短文本进行高效访问的重要手段.文中重点分析四种面向话题(或查询)的社会化短文本自动摘要的最新研究成果,包括:基于词频的方法、基于图的方法、基于合并的方法及基于优化的方法.最后指出社会化短文本自动摘要所面临的挑战和研究方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	万常选	江西财经大学信息管理学院	85	1044	18.0	28.0
5	刘德喜	江西财经大学信息管理学院	25	212	9.0	14.0