不同尺度和数据基础的水文模型适用性评估研究——淮河流域为例

• 作者: 刘青 翟建青 胡春生 苏布达 高超
• 来源期刊: 自然资源学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 水文学与水资源 水文尺度 水文模型 淮河流域
• 年，卷（期）: 2013,（10）
• 所属期刊栏目: 资源研究方法
• 页码范围: 1765-1777
• 页数: 13页
• 分类号: P333.9|P334+.92
• 语种: 中文
• DOI: 10.11849/zrzyxb.2013.10.011

摘要

在淮河流域蚌埠站以上区域构建人工神经网络(ANN)、HBV-D模型和SWIM模型等水文模型,评估不同时间、空间尺度和数据基础下水文模型的适宜性.得出:①时间尺度上三个模型对数据要求不同,ANN模型需要月尺度数据即可建立降水-径流关系且能取得较好的模拟效果,HBV-D和SWIM模型为日尺度水文模型,需逐日降水、温度和径流量等数据,SWIM模型还需作物管理、营养盐和土壤侵蚀等数据；②空间尺度上,ANN模型适应于大尺度,HBV-D模型适用于1×104 km2及以上流域,SWIM模型更适合于1×104 km2以下小流域降水-径流关系建立；③模拟效果分析,月尺度统计上ANN模型对水文模拟的整体效果较好,但不适合用于气候变化背景下水文水资源等研究,而有物理基础的HBV-D和SWIM模型虽模拟的纳希效率系数不及ANN模型,但在气候变化背景下仍是较好的工具.