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摘要:
针对汽车零部件供应商评价中存在的问题,根据目前汽车零部件供应商评价中指标赋权方法的特点,构建了基于组合赋权TOPSIS的供应商评价模型.在此过程中,提出了一种将主客观权重进行组合的算法——Kullback散度算法.组合后的权重体现了评价指标的客观信息和主观信息,使评价结果更加可靠、可信.给出了实证分析,验证了该方法的有效性.
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文献信息
篇名 组合赋权TOPSIS在汽车零部件供应商选择中的应用
来源期刊 重庆理工大学学报(自然科学版) 学科 经济
关键词 汽车零部件供应商 组合赋权 TOPSIS Kullback散度算法
年,卷(期) 2013,(11) 所属期刊栏目 车辆工程
研究方向 页码范围 14-19
页数 6页 分类号 F506
字数 3861字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2013.11.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周康渠 重庆理工大学机械工程学院 53 376 11.0 17.0
2 喻代权 重庆理工大学机械工程学院 2 24 2.0 2.0
3 李传明 重庆理工大学机械工程学院 2 24 2.0 2.0
4 余妍熹 重庆理工大学机械工程学院 2 24 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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2020(2)
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研究主题发展历程
节点文献
汽车零部件供应商
组合赋权
TOPSIS
Kullback散度算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
重庆理工大学学报(自然科学版)
月刊
1674-8425
50-1205/T
重庆市九龙坡区杨家坪
chi
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