一种综合的对流层延迟模型算法

• 作者: 喻国荣 杨徉 汪登辉 潘树国 陈伟荣
• 来源期刊: 东南大学学报（自然科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: GPT UNB3m Saastamoinen模型 对流层延迟模型
• 年，卷（期）: 2013,（z2）
• 页码范围: 418-422
• 页数: 5页
• 分类号: P228.1
• 字数: 3693字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0505.2013.S2.043

摘要

为了摆脱实测气象参数的限制，提升对流层延迟改正模型算法的普适性和效率，介绍了Saastamoinen模型、UNB3m模型、EGNOS模型3种常用的对流层延迟改正模型。在对3种模型的算法和模型参数进行介绍与分析的基础上，提出了一种综合的对流层延迟模型算法。该算法通过GPT模型估计出温度和气压参数，通过UNB3m模型估计水汽压参数，然后将计算得到的温度、气压和水汽压运用于Saastamoinen模型中以计算测站天顶对流层延迟。算法将GPT模型、UNB3m模型、Saastamoinen模型3种模型相结合，其精度与传统模型相当，但扩大了适用范围。该算法在缺少实测气象数据的情况下，能够较精确地给出对流层延迟的先验值，具有一定的实际工程意义。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘树国	东南大学仪器科学与工程学院	115	923	16.0	22.0
2	喻国荣	东南大学交通学院	23	97	5.0	9.0
3	陈伟荣	东南大学交通学院	7	58	5.0	7.0
4	汪登辉	东南大学交通学院	11	134	6.0	11.0
5	杨徉	东南大学交通学院	8	84	5.0	8.0