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摘要:
目的 建立用于预测中国初诊前列腺癌骨转移风险的回归树模型,以减少不必要的骨扫描.方法 在2005至2011年复旦大学附属肿瘤医院住院的501例初诊前列腺癌中采用分类及回归树(CART)分析建立Fudan回归树模型,同时验证Briganti回归树模型,并比较两个模型在曲线下面积(AUG)及临床应用价值上的优劣性.结果 本组骨转移的发生率为27.5%(138/501).Fudan回归树模型、Briganti回归树模型及单以骨转移相关症状(SRE)为标准预测骨转移的准确度分别为0.813、0.691及0.645,三者间比较差异有统计学意义(P<0.05).当决策阈值概率取值范围为(24.2%,36.8%)时,Fudan回归树模型具有更低的漏诊率及骨扫描过度检查率.结论 Fudan回归树模型具有较高的预测价值,同时能减少中国初诊前列腺癌不必要的骨扫描.
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文献信息
篇名 初诊前列腺癌骨扫描的必要性分析
来源期刊 中华医学杂志 学科
关键词 前列腺肿瘤 肿瘤转移 模型,统计学 放射性核素显像
年,卷(期) 2013,(4) 所属期刊栏目 前列腺疾病
研究方向 页码范围 248-251
页数 4页 分类号
字数 3316字 语种 中文
DOI 10.3760/cma.j.issn.0376-2491.2013.04.003
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前列腺肿瘤
肿瘤转移
模型,统计学
放射性核素显像
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中华医学杂志
周刊
0376-2491
11-2137/R
大16开
北京市西城区宣武门东河沿街69号
2-588
1915
chi
出版文献量(篇)
21130
总下载数(次)
49
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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