基于RPCA的太阳能电池片表面缺陷检测

• 作者: 姚明海 李洁 王宪保
• 来源期刊: 计算机学报
• 学科: 工学
• 关键词: RPCA 缺陷检测 APG法 IALM法
• 年，卷（期）: 2013,（9）
• 所属期刊栏目: 图形图像
• 页码范围: 1943-1952
• 页数: 10页
• 分类号: TP391
• 字数: 6294字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1016.2013.01943

摘要

目前太阳能电池片生产过程中的缺陷检测主要由人工完成,费时费力,容易受主观因素的影响.文中提出了一种基于RPCA(Robust Principal Component Analysis,RPCA)的太阳能电池片表面缺陷检测方法.该方法对图像矩阵进行变换,使之分解成无缺陷的低秩矩阵图像和有缺陷的稀疏矩阵图像.通过凸优化的方法,分别最小化上述两个矩阵的核范数和1范数,从而使矩阵得以有效快速地分解.同时,文中分别对优化的两种算法:加速逼近梯度(Accelerated Proximal Gradient,APG)法和非精确增广拉格朗日乘子(Inexact Augmented Lagrange Multiplier,IALM)法,在太阳能电池片缺陷检测的计算时间和迭代次数方面进行了比较.最后通过大量实验,证明了上述方法在检测太阳能电池片表面缺陷的可行性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姚明海	浙江工业大学信息工程学院	91	1088	17.0	30.0
2	王宪保	浙江工业大学信息工程学院	26	423	9.0	20.0
3	李洁	浙江工业大学信息工程学院	3	155	2.0	3.0