基于机器视觉的太阳能电池缺陷检测实验设计

• 作者: 崔光茫 臧月 赵巨峰 辛青
• 来源期刊: 实验科学与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 太阳能电池 缺陷检测 实验教学 教学效果
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 实验技术
• 页码范围: 34-37
• 页数: 4页
• 分类号: TP271
• 字数: 3417字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-4550.2019.03.008

摘要

随着煤、石油等不可再生资源的过度消耗,人类面临着越来越严重的能源紧缺危机和环境问题.太阳能作为绿色、无污染的可再生能源受到日益广泛的关注与应用.太阳能电池是太阳能发电的关键,其质量的好坏直接影响了能量转换效率、使用寿命和器件稳定性.为了帮助学生理解太阳能电池制备工艺、缺陷、性能三者之间的关系,寻找改善太阳能电池性能的方法,该文设计了基于机器视觉的太阳能电池缺陷检测实验系统,介绍了电致发光缺陷检测方法、检测系统的构成及各模块之间的作用和相互联系.以单晶硅太阳能电池为例,对太阳能电池片的各种缺陷问题进行了检测研究,探讨了检测过程中的问题.实践表明,设计的实验系统加深了学生对太阳能电池相关理论知识的理解;培养了学生发现问题、解决问题的实践能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵巨峰	杭州电子科技大学电子信息学院	19	30	3.0	4.0
2	崔光茫	杭州电子科技大学电子信息学院	13	13	2.0	2.0
3	辛青	杭州电子科技大学电子信息学院	5	6	2.0	2.0
4	臧月	杭州电子科技大学电子信息学院	3	2	1.0	1.0