油田生产动态预警模型研究

• 作者: 李春生 王博 王素玲 魏军
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 油田 预警
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 页码范围: 245-248
• 分类号: TP311
• 字数: 3686字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2013.04.060

摘要

随着大庆油田的开发进入中后期,油田生产中的各个专业都积累了大量宝贵的专业数据,这些数据不仅反映了石油开采的发展轨迹,并且记录了油田开发过程中出现的产量异常下降情况,以及针对异常所采取的增产措施.文中建立了基于支持向量机的动态预警模型,通过寻找历史生产数据中的变化规律,找到生产异常报警形成模式,通过对油田开发动态数据的实时监测,可以达到提前判断出产量的异常下降,以便及早采取针对性措施,确保原油生产的良性运行.通过对大庆油田第八采油厂的历史样本进行了训练和验证,证明模型对于油田生产中发生的异常情况具有较高的的预测准确性.实验证明模型的有效性,并且提出对模型进一步改进的相关方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王素玲	东北石油大学计算机与信息技术学院	22	102	6.0	10.0
2	李春生	东北石油大学计算机与信息技术学院	56	125	6.0	8.0
3	王博	东北石油大学计算机与信息技术学院	6	31	3.0	5.0
4	魏军	东北石油大学计算机与信息技术学院	2	9	2.0	2.0