作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
21世纪以来,随着计算机网络技术的快速发展和互联网应用的广泛普及,在网络中存在的安全隐患问题越来越受到网络管理人员的重视.现在网络已经成为人们交流的主要途径,然而网络在传播一些科技工具与技术的同时,恶意软件也开始出现,带给人们很多烦恼和困惑.本文针对计算机网络面临的安全威胁,研究分析了恶意软件的分类,并提出了一些针对恶意软件的防护措施.
推荐文章
恶意软件分类方法研究
信息安全
恶意软件
防火墙
入侵检测系统
混合型攻击
基于软件基因的Android恶意软件检测与分类
Android安全
恶意软件基因
use-def链
检测
分类
基于MobileNet的恶意软件家族分类模型
卷积神经网络
恶意软件分类
纹理特征
MobileNet v2模型
Softmax模型
基于Android恶意软件检测技术的研究
Android恶意软件
静态检测
动态检测
混合特征
分类算法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 恶意软件分类及防护措施研究
来源期刊 济南职业学院学报 学科 工学
关键词 恶意软件 功能分类 防护措施
年,卷(期) 2013,(5) 所属期刊栏目 技术与应用
研究方向 页码范围 87-89,110
页数 4页 分类号 TP311.5
字数 4355字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蔡啸 2 19 1.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (63)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2006(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2007(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2013(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
恶意软件
功能分类
防护措施
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
济南职业学院学报
双月刊
1673-4270
37-1434/Z
大16开
山东省济南市舜耕路12号
1999
chi
出版文献量(篇)
4616
总下载数(次)
10
总被引数(次)
8083
论文1v1指导