数控机床故障率分布曲线定量化建模及应用

• 作者: 唐贤进 廖小波 张根保 许智
• 来源期刊: 重庆大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 数控机床 故障率 威布尔分布 保修期
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 页码范围: 119-123,136
• 分类号: TP271.4
• 语种: 中文

摘要

为了对数控机床故障率分布曲线进行定量研究,对数控机床的故障数据作威布尔线性回归分析,由威布尔概率图分析结果,运用两重威布尔分段模型建立了包含早期故障期和偶然故障期的数控机床故障率分布曲线,阐述了模型建立的方法和利用极大似然法估计参数的过程,确定了早期故障期持续时间,通过与实际使用情况比较验证了该模型的正确性.最后,利用该模型构造目标函数,对保修期进行研究,得出了数控机床最优保修期.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张根保	重庆大学先进制造技术实验室机械工程学院	288	3161	27.0	39.0
2	唐贤进	重庆大学先进制造技术实验室机械工程学院	4	51	3.0	4.0
3	许智	重庆大学先进制造技术实验室机械工程学院	7	61	4.0	7.0
4	廖小波	重庆大学先进制造技术实验室机械工程学院	1	15	1.0	1.0