原文服务方: 东北林业大学学报       
摘要:
为研究分树种测定并估算植被叶面积指数(IL,A),以大兴安岭地区塔河林业局为研究区域,利用TRAC-Ⅱ对41个样地真实叶面积指数进行了测定,并与基于TM遥感影像提取的植被指数进行了相关性分析,建立模型进行IL,A估算.对外业实测样地数据与其对应提取的遥感数据进行了两种分析:一种为纯针叶树种区域分析,另一种为不分树种的区域分析.结果表明:归一化植被指数(IN,D,V)、差值植被指数(IR,V)、比值植被指数(ID,V)与IL,A均有较高的相关性,其中IN,D,V与IL,A的相关性最好,在纯针叶树种区域分析中R2=82.1%,在不分树种的区域分析中R2 =77.1%.分析结果还表明:分树种后的纯针叶树种区域分析比不分树种的区域分析估算IL,A的精度明显提高,估算模型精度提高了5%.
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基于MISR数据大兴安岭地区叶面积指数反演及尺度转换验证研究
叶面积指数
多角度遥感
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文献信息
篇名 大兴安岭地区森林叶面积指数测定与遥感估算
来源期刊 东北林业大学学报 学科
关键词 叶面积指数 大兴安岭 TRAC 遥感
年,卷(期) 2013,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 66-70
页数 5页 分类号 S771.8
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 范文义 191 3189 30.0 46.0
2 满子源 10 34 3.0 5.0
3 温一博 7 65 4.0 7.0
4 孙晟昕 2 9 2.0 2.0
5 李贺平 1 2 1.0 1.0
6 肖克 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
叶面积指数
大兴安岭
TRAC
遥感
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
东北林业大学学报
月刊
1000-5382
23-1268/S
大16开
1957-01-01
chi
出版文献量(篇)
7235
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总被引数(次)
68015
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