用径向基神经网络预测5种抗精神病药物的稳态血药浓度

• 作者: 刘朝晖 李明亚 梅全喜 温预关 黄榕波
• 来源期刊: 中国临床药理学杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 径向基神经网络 抗精神病药物 稳态血药浓度
• 年，卷（期）: 2013,（7）
• 所属期刊栏目: 研究方法
• 页码范围: 540-542
• 页数: 3页
• 分类号: R971.4|R969.3
• 字数: 1995字
• 语种: 中文

摘要

目的 建立基于径向基(RBF)神经网络的利培酮、奋乃静、氯氮平、氯丙嗪、舒必利稳态血药浓度预测模型.方法 将所收集的用于建立5种药物稳态血药浓度预测模型的数据分为训练集、校验集和测试集,前两者用于训网络,后者用于测试网络,并评价其训练效果和预测性能.结果 当网络中心宽度SP值为1.4时,训练集、校验集和测试集的MSE分别为3.49×10-6,1.24×10-2,1.23×10-2,R值分别为0.99997,0.8815,0.8896.结论 RBF网络用于预测5种药物的稳态血药浓度的研究是可行的和有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄榕波	广东药学院基础学院	42	282	9.0	15.0
2	李明亚	广东药学院药科学院	33	600	12.0	24.0
3	梅全喜	中山市中医院西区科教科	30	160	7.0	12.0