用径向基神经网络预测氯丙嗪的稳态血药浓度

• 作者: 刘朝晖 李明亚 温预关 陈庆强 黄榕波
• 来源期刊: 中国临床药理学杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 径向基神经网络 氯丙嗪 稳态血药浓度
• 年，卷（期）: 2012,（7）
• 所属期刊栏目: 研究方法
• 页码范围: 536-538
• 分类号: R969.1|R971.41
• 字数: 1930字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-6821.2012.07.018

摘要

目的 评价用径向基(RBF)神经网络所建立的预测氯丙嗪稳态血药浓度模型的预测性能.方法 将数据分为训练集、校验集和测试集,来建立获取输出变量(37项参数)与输出变量(氯丙嗪稳态血药浓度)两者间关系的RBF网络模型,并评价其预测性能.结果 当扩展速度(SP)值为2.8时,所建立的RBF网络模型,预测奋乃静稳态血药浓度的效果和泛化能力较好.结论 RBF网络用于预测氯丙嗪稳态血药浓度是可行的和有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄榕波	广东药学院基础学院	42	282	9.0	15.0
2	李明亚	广东药学院药科学院	33	600	12.0	24.0
3	刘朝晖	中山市中医院药剂科	4	23	2.0	4.0
7	陈庆强	广州市脑科医院药剂科	7	40	3.0	6.0