同步荧光光谱法结合CARS-SVM对猪肉中四环素残留量的分级研究

• 作者: 刘木华 洪茜 肖海斌 袁海超 赵进辉
• 来源期刊: 分析试验室
• 学科: 化学
• 关键词: 同步荧光光谱法 四环素 分级 变量筛选 支持向量机
• 年，卷（期）: 2013,（12）
• 所属期刊栏目: 研究报告与研究简报
• 页码范围: 6-10
• 页数: 5页
• 分类号: O657.3
• 语种: 中文

摘要

利用四环素的碱解荧光增敏作用,采用同步荧光光谱法结合CARS-SVM建立了猪肉中四环素残留量的分级模型.首先对激发波长为242～ 360 nm的三维同步荧光光谱进行分析,确定了检测猪肉中四环素残留量的最佳波长差△λ为70 nm;然后对原始同步荧光光谱进行标准归一化(SNV)预处理后,采用CARS法从中筛选出16个特征波长作为输入变量建立支持向量机(SVM)分类模型.经对比研究发现,SNV-CARS-SVM组合模型对猪肉中的四环素残留量分级的准确率可达95.65％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘木华		228	2503	23.0	41.0
2	赵进辉		36	66	5.0	7.0
3	袁海超		25	33	4.0	4.0
4	肖海斌		9	11	3.0	3.0
5	洪茜		13	14	3.0	3.0