基于类内一致性的红外背景弱目标检测方法

• 作者: 侯旺 张小虎 钟立军 雷志辉
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 弱目标分割 一致性 形态学运算 区域增长 红外图像 天空背景
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 209-211,217
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2597字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2013.05.046

摘要

红外背景下检测弱目标较为困难.为此,提出一种基于类内一致性的红外背景弱目标检测方法.定义类内一致性函数,通过直方图上下分割值分割红外图像,使用形态学运算处理图像,填充目标内部空隙以及连通断裂目标,进行多目标区域增长,根据分割出的若干目标形状、大小等信息确认最终目标.实验结果表明,该方法3帧图像的检测时间分别为0.355 ms、0.363 ms、0.335 ms,优于Ostu方法和均值方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张小虎	国防科学技术大学图像测量与视觉导航湖南省重点实验室	35	279	6.0	16.0
5	钟立军	国防科学技术大学图像测量与视觉导航湖南省重点实验室	3	10	2.0	3.0
9	侯旺	国防科学技术大学图像测量与视觉导航湖南省重点实验室	3	8	2.0	2.0