小鼠肾显微切片小管区域自动识别

• 作者: 常世杰 翟效月 顾玲
• 来源期刊: 中国数字医学
• 关键词: 肾小管 目标识别 自动追踪 连续切片
• 年，卷（期）: 2013,（11）
• 所属期刊栏目: 【数字医学研究与应用】Research and Application of Digital Medicine
• 页码范围: 62-65
• 页数: 4页
• 字数: 4343字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-7571.2013.11.021

摘要

目的：组织或器官微细结构的三维构建一直以来就是医学形态学研究的重要手段。之前的工作已经可以建立组织三维结构，但都通过人工方法处理，费时费力且不能大量构建目标区域。对小鼠肾显微切片小管区域自动识别进行探索，为目标自动追踪打下基础。方法：通过标准连续切片制作和染色方法，并拍照获得肾小管显微图像。对图像进行预处理、二值化、边缘检测、形态学操作、空洞清除、边界识别检测出肾小管边界的位置，从而对肾小管区域进行识别。结果：通过30张图片进行形态学专家人工辨识对比，设计的方法总体准确率在87%。漏检主要存在于小管弯折和过细部位，误检主要存在于肾小球附近。结论：作为肾小管自动追踪和三维重建工作的一部分，证实了自动提取目标区域的可行性，为肾小管的自动跟踪及三维重建做前期工作。